INVESTIGACIÓN
INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA UN DISEÑO
SENTIPENSANTE Y UNA COMUNICACIÓN
EMANCIPADORA AUMENTADA EN AMÉRICA LATINA
Articial intelligence for thinking-feeling design and enhanced
empowering communication in Latin America
Norjhira Romero Pérez
Universidad Nacional Experimental Simón Rodríguez
Venezuela
direccionpostgradocaracas@gmail.com
ABIERTA - ANUARIO DE INVESTIGACIÓN NÚMERO 18
Fecha de recepción: 27-8-2025 -
Fecha de aceptación: 9-11-2025
ORCID: https://orcid.org/0009-0005-0077-0667
ABIERTA - ANUARIO DE INVESTIGACIÓN N° 18 · AÑO 2024 · ISSN (en línea) 3106-0234
Norjhira Romero Pérez
Inteligencia artificial para un diseño sentipensante y una comunicación emancipadora aumentada en América Latina
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Resumen
Este artículo examina cómo integrar la
inteligencia articial (IA) en procesos de diseño
sentipensante y comunicación emancipadora
aumentada para impulsar el cambio social
en América Latina. El objetivo es analizar
condiciones, límites y oportunidades de
apropiación situada, ética y participativa de
la IA. Metodológicamente, combina revisión
documental (diseño social, comunicación para
el cambio social y estudios críticos de IA) con
la sistematización de experiencias (2020-2025)
en una universidad pública latinoamericana:
miniwebs, carteleras digitales y automatización de
ujos comunicacionales. Los hallazgos muestran
que la IA generativa aumenta accesibilidad,
síntesis, prototipado y circulación multicanal, y
cataliza sinergia y cocreación, pero con riesgos
de dependencia tecnológica, sesgos y brechas
de acceso. Se proponen mitigaciones (revisión
humana, minimización de datos, versiones ofine y
alfabetización crítica) y un modelo de integración
IA diseño sentipensante comunicación
emancipadora aumentada, regido por
territorialidad, participación y relacionalidad. Se
plantea crear laboratorios populares de IA como
estrategia de escalamiento y sostenibilidad.
Palabras clave: inteligencia articial, diseño
sentipensante, comunicación emancipadora
aumentada, justicia de datos, gobernanza
participativa.
Abstract
This article examines how to integrate articial
intelligence (AI) into sentipensante design
and augmented emancipatory communication
to foster social change in Latin America.
The aim is to analyze the conditions, limits,
and opportunities for a situated, ethical,
and participatory appropriation of AI.
Methodologically, it combines a documentary
review (social design, communication for social
change, critical AI studies) with a systematization
of experiences (2020–2025) at a Latin American
public university: miniwebs, digital bulletin
boards, and automated communication
workows. Findings indicate that generative AI
augments accessibility, synthesis, prototyping,
and multichannel circulation, and catalyzes
synergy and co-creation; yet it entails risks
of technological dependence, algorithmic
bias, and access inequalities. We propose
mitigations (human review, data minimization,
ofine versions, critical literacy) and a model
of integration—AI sentipensante design
augmented emancipatory communication—
guided by territoriality, participation, and
relationality. We advocate establishing
popular AI labs as a pathway for scaling and
sustainability.
Keywords: articial intelligence, sentipensante
design, augmented emancipatory
communication, data justice, participatory
governance.
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Inteligencia artificial para un diseño sentipensante y una comunicación emancipadora aumentada en América Latina
(2023) y Cadavid (2024) —junto con revisiones
contemporáneas— insisten en la participación,
la construcción de lenguajes propios y la
agencia de las comunidades como condiciones
para transformar realidades. Estas corrientes
convergen en un punto: no hay cambio social
sostenible sin sujetos que comunican, deliberan
y diseñan en primera persona.
Este artículo parte de esa convergencia y
propone articularla con la IA a través de dos
nociones orientadoras: diseño sentipensante (un
diseño que integra razón y afecto, experiencia
situada y crítica) y comunicación emancipadora
aumentada (una comunicación que aprovecha
capacidades de IA para ampliar voces, lenguajes
y procesos participativos, sin sustituirlos). Se
asume que los modelos y sistemas de IA pueden
potenciar procesos de codiseño y organización
comunicacional —por ejemplo, al facilitar síntesis
de información, accesibilidad multilingüe o
prototipado— si y solo si se gobiernan con
criterios de territorialidad, participación y
justicia de datos; de lo contrario, terminan
reproduciendo asimetrías que la región ya
conoce.
En coherencia con la colonialidad del poder
(Quijano, 2000) y la matriz colonial de poder
(Mignolo, 2007), entendemos que los datos,
los modelos y las infraestructuras de IA operan
dentro de regímenes históricos de dominación
que atraviesan lenguajes, territorios y cuerpos.
Por ello, situamos la innovación más allá del
tecnicismo, atendiendo a asimetrías y a la
necesidad de desenganche y apropiaciones
locales.
En este sentido, el objetivo de este artículo
es analizar cómo la integración de la IA
puede habilitar un diseño sentipensante y
una comunicación emancipadora aumentada
orientados al cambio social en América
Latina, identicando condiciones, límites y
oportunidades para su apropiación situada, ética
y participativa (con especial atención a brechas
I. Introducción
América Latina enfrenta una paradoja
persistente: a mayor velocidad de innovación
tecnológica, no necesariamente mayor
transformación social. La región sostiene brechas
estructurales —de ingresos, protección social,
género y acceso digital— que condicionan el
alcance de cualquier promesa tecnológica.
Informes recientes de la CEPAL muestran que,
aun con la expansión de infraestructuras y
servicios, las desigualdades persisten y el riesgo
de ampliación de la brecha digital interna es
alto; además, los sistemas de protección social
aún son insucientes para los hogares más
vulnerables. Estas tendencias nos obligan a mirar
el progreso con lupa: ¿a quién benecia, quién
queda fuera y cómo lo corregimos en la práctica?
La literatura crítica sobre tecnología advierte,
además, que la IA puede reforzar esquemas
de extracción de datos y reproducción de
desigualdades si se inserta sin mediaciones
éticas y políticas. El marco del colonialismo de
datos (Couldry y Mejías, 2019) devela cómo
la captura ubicua de datos prolonga lógicas
extractivistas sobre cuerpos, territorios y culturas;
Noble (2018) y Benjamin (2019) demuestran que
los algoritmos, lejos de ser neutrales, pueden
amplicar sesgos y jerarquías preexistentes. En
suma, la IA no emancipa por sí sola: depende
de cómo la usamos, con quién decidimos y para
qué la ponemos a trabajar.
Frente a ello, dos tradiciones ofrecen un anclaje
fértil para una innovación con sentido público: el
diseño para el cambio social y la comunicación
para el cambio social. Desde el diseño, Brown
y Wyatt (2010) plantean la centralidad de
la empatía, la cocreación y la iteración para
generar soluciones deseables, factibles y viables
en contextos complejos; Ávalos (2019), por
su parte, sistematiza antecedentes y posturas
del diseño social en clave latinoamericana,
remarcando su orientación al bienestar común
y la participación. Desde la comunicación, los
trabajos de Kaplún (2002), Beltrán (2014), Mata
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digitales y de protección social señaladas por
CEPAL).
Preguntas orientadoras:
1. ¿Cómo identicar y hacer consciente la
reproducción de lógicas extractivistas y de
colonialidad de datos, y reducir sus efectos
en iniciativas de diseño y comunicación?
2. ¿De qué manera la IA puede potenciar la
participación, el codiseño y la comunicación
situada —incluida la creación de lenguajes
propios— en procesos de cambio social?
Hipótesis operativa: la integración gobernada
de la IA —sujeta a territorialidad, participación
y relacionalidad— aumenta capacidades de
diseño y comunicación (accesibilidad, síntesis,
prototipado, circulación) sin erosionar autoría
ni agencia; cuando estos principios faltan,
predominan dependencia, sesgos y asimetrías.
Estrategia metodológica: se combina a) revisión
documental de literatura especializada en
diseño social, comunicación para el cambio
social y estudios críticos de IA; b) análisis crítico
de marcos y experiencias latinoamericanas
recientes; y c) sistematización de experiencias
institucionales y comunitarias relevantes para
la integración de IA en procesos de diseño y
gestión comunicacional (con foco en prácticas
participativas, aprendizajes y límites). La
revisión incorpora fuentes clave del diseño y
la comunicación (Brown & Wyatt, 2010; Ávalos,
2019; Gumucio-Dagron, 2011; Mata, 2023;
Cadavid, 2024; Fernández-Viso, 2024; Gómez
González, et al, 2022) y de la crítica de la
tecnología (Couldry & Mejías, 2019; Noble, 2018;
Benjamin, 2019; Ricaurte, 2019), articulándolas
con indicadores regionales de desigualdad y
brecha digital (CEPAL).
Contribución: ofrecer criterios conceptuales
y operativos para orientar proyectos de
integración de IA en diseño y gestión de la
comunicación que fortalezcan la participación,
eviten la extracción y promuevan resultados
socialmente justos y evaluables en contextos
latinoamericanos.
Este artículo sostiene que la IA solo habilita
transformación social cuando se inserta en
ecologías de práctica guiadas por diseño
sentipensante y comunicación emancipadora
aumentada, con gobernanza participativa
y justicia de datos. El aporte original es
un engranaje operativo (IA diseño
sentipensante comunicación emancipadora
aumentada) con criterios éticos (territorialidad,
participación, relacionalidad) y métricas para
evaluar resultados más allá del “alcance”
comunicacional. Se demuestra, a partir de la
revisión y sistematización de experiencias, que la
IA aumenta capacidades (accesibilidad, síntesis,
prototipado, circulación multicanal) cuando
existen roles, protocolos y trazabilidad; de lo
contrario, reproduce dependencia tecnológica,
sesgos y asimetrías informativas.
II. Marco teórico y conceptual
Este apartado parte de un doble desplazamiento.
Por un lado, del diseño: de los enfoques
mercantilistas hacia un diseño para el cambio
social centrado en empatía, cocreación y
prototipado con comunidades (Brown &
Wyatt, 2010; Ávalos, 2019). Sobre ese piso se
propone el diseño sentipensante, que integra
razón y afecto, saber experto y saber de vida,
y ancla cada decisión en territorios, lenguajes
e identidades concretas. Por otro lado, de la
comunicación: de la lógica instrumental a la
comunicación para el cambio social (Kaplún,
2002; Beltrán, 2014; Mata, 2023 y Cadavid,
2024), donde los sujetos construyen sus propios
lenguajes y participan en toda la cadena
comunicativa. Con el apoyo de la IA —como
comunicación emancipadora aumentada— se
amplican accesibilidad, traducción, síntesis y
memoria sin sustituir la autoría ni la deliberación
colectiva, en sintonía con principios de
diversidad e inclusión.
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Ahora bien, la IA opera en un campo tensionado
por dilemas: colonialismo de datos, sesgos
y extractivismo informacional (Couldry &
Mejías, 2019; Noble, 2018; Benjamin, 2019;
Ricaurte, 2019). De ahí que el marco insista
en gobernanza democrática y justicia de
datos como condiciones de posibilidad. En
clave latinoamericana, se incorporan dos
propuestas: la andragogía organizacional
conectiva (ANDORG-CONECT) para potenciar
y transformar estructuras, fomentar sinergias
y equilibrar la entropía en el trabajo; y la
administración RobinsonIAna¹, que orienta el
uso crítico de tecnologías como mediadoras
culturales para traducir, sintetizar, mapear
y documentar prácticas con territorialidad,
participación y relacionalidad. Así, la sección
concluye que la IA solo deviene vector de
innovación social cuando se enlaza con prácticas
participativas y control comunitario, alineada
con marcos éticos internacionales y agendas
regionales, abriendo el paso al modelo operativo
que el artículo desarrolla en las secciones
siguientes.
2.1 Diseño sentipensante para la innovación
social
La genealogía del diseño para el cambio
social ubica un punto de inexión en el design
thinking aplicado a problemas públicos:
empatía, cocreación y prototipado para generar
soluciones deseables, factibles y viables con y
para las comunidades (no solo para mercados).
Brown y Wyatt mostraron que el trabajo “de
abajo hacia arriba” permite que las soluciones
emerjan de la experiencia situada de los propios
usuarios, desbordando la lógica de transferencia
tecnológica lineal.
En la región, Ávalos (2019) sistematiza
antecedentes y posturas del diseño social y
subraya su desplazamiento desde enfoques
mercantilistas (enfocados en productos/
servicios) hacia propósitos públicos: bienestar,
participación, justicia y sostenibilidad. Ese
giro implica nuevas métricas de valor (sociales
y culturales, además de económicas) y
metodologías participativas que articulan
saberes locales e interdisciplinares.
Sobre esta base, proponemos diseño
sentipensante: un diseño que integra razón y
afecto, conocimiento experto y saberes de vida,
inspirado en el “sentipensar” latinoamericano
(Fals Borda, s.f.) como ética de pensar con la
mente y con el corazón, desde el territorio y con
sujetos colectivos. En la práctica, esto signica
escuchar y probar con la gente antes de decidir.
Ejemplo breve: convertir un reglamento extenso
en una guía clara de 1 página. Este anclaje
otorga al diseño un carácter situado y relacional,
atento a lenguajes propios, identidades y
memorias de las comunidades.
Esta perspectiva incorpora criterios de
sostenibilidad y cuidado para evitar trasladar
cargas ecológicas a otros territorios.
2.2 Comunicación emancipadora aumentada
La tradición latinoamericana de comunicación
para el cambio social —Kaplún (2002), Beltrán
(2014), Mata (2023), Cadavid (2024)— plantea
que la comunicación no es mero instrumento,
sino dimensión constitutiva de lo social:
educación dialógica, construcción de lenguajes
propios, protagonismo comunitario y circulación
pública de voces subalternizadas. Es decir, la
comunicación no es un trámite: es donde las
personas se entienden y deciden juntas. Si ese
espacio mejora, mejora lo que hacemos.
Kaplún (2002) propuso una pedagogía de
la comunicación basada en la escucha y
la participación; Beltrán (2024) historió el
campo diferenciando “comunicación de/
¹ Nota terminológica: Robinsoniana/RobinsonIAna remite al
ideario de Simón Rodríguez (maestro de Bolívar): educar para la
emancipación, inventar antes que copiar y gobernar enseñando.
En este artículo, el término nombra una forma de administración
pública y de gestión que emplea la IA como mediadora cultural,
guiada por una ética pedagógica y territorial basada en
participación, cuidado y soberanía de datos.
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desarrollo” y prácticas participativas; Mata
(2023) recupera una comunicación popular e
“indisciplinada”; Cadavid (2024) argumenta que
“comunicación para el cambio social” nombra
un salto conceptual respecto a la comunicación
“para el desarrollo”, al armar una capacidad
transformadora que nace de la sociedad y no de
agendas externas.
Sobre ese legado, proponemos comunicación
emancipadora aumentada: aprovechar
herramientas de IA para amplicar (no sustituir)
las capacidades comunicativas de colectivos —
accesibilidad, traducción, síntesis, visualización
y memoria—, preservando autoría, contexto
y control comunitario de los procesos. Esta
ampliación tecnológica se alinea con principios
de diversidad, inclusión y participación
establecidos en marcos internacionales de ética
de IA.
Estos dilemas incluyen costes ambientales
(energía/agua) y materiales de entrenamiento e
inferencia, que deben ponderarse en la toma de
decisiones.
2.3 IA y sus dilemas
En su despliegue dominante, la IA tiende a
inscribirse en lógicas tecnocráticas y extractivas:
captura masiva de datos y asimetrías de poder
que recuerdan a un nuevo colonialismo de datos.
Couldry y Mejías (2019) conceptualizan cómo la
apropiación de la vida en forma de datos amplía
cercamientos coloniales bajo el capitalismo
de plataformas; Noble (2018) y Benjamin
(2019) documentan sesgos algorítmicos que
reproducen jerarquías raciales y de género;
Ricaurte (2019) propone epistemologías de
datos alternativas para resistir esa colonialidad.
Estos diagnósticos advierten que, sin gobernanza
democrática y criterios de justicia de datos, la IA
profundiza desigualdades en lugar de mitigarlas.
Al mismo tiempo, hay potencial situado y
comunitario cuando la IA se orienta por
principios de derechos humanos, inclusión y
participación. Recomendaciones internacionales
(UNESCO, 2021) y mapeos/reglas regionales
subrayan condiciones habilitantes: participación
efectiva de actores sociales en políticas de
IA, transparencia, evaluación de impacto y
resguardo de diversidad cultural. En América
Latina, organismos como CEPAL y estudios
comparados destacan la oportunidad de usar
IA para servicios públicos y participación, si se
evita la dependencia tecnológica y se fortalecen
capacidades locales.
Esta perspectiva suma criterios de sostenibilidad
y cuidado para que las soluciones no trasladen
cargas ecológicas a otros territorios. Los
dilemas incluyen costes materiales/energéticos
de entrenamiento e inferencia que deben
ponderarse en la decisión de uso.
2.4 Propuestas latinoamericanas
Dos marcos conceptuales de esta investigación
—andragogía organizacional conectiva y
administración RobinsonIAna— articulan
metodologías participativas con uso crítico
de tecnologías digitales. La primera enfatiza
autodirección, horizontalidad, relacionalidad y
cogestión del conocimiento en organizaciones;
la segunda propone ocinas y procesos
públicos que emplean IA como mediadora
cultural (para traducir, sintetizar, mapear y
documentar prácticas), bajo principios de ética
territorial, participación y cuidado. Desde esta
perspectiva, la IA se entiende como herramienta
de emancipación si aumenta (no reemplaza)
las capacidades colectivas y queda sujeta a
gobernanza comunitaria y criterios de justicia de
datos.
Esta orientación es convergente con marcos
de ética de IA (UNESCO, 2021) y agendas
regionales que recomiendan participación,
inclusión, evaluación de impactos y soberanía
tecnológica; también con líneas de política
pública que impulsan usos de IA para fortalecer
servicios, comunicación pública y codiseño en la
región.
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narrativo y crítico que combina investigación
documental con sistematización de experiencias.
Este diseño no experimental y transversal
permite comprender la IA como fenómeno
sociotécnico anclado en contextos universitarios
y comunitarios latinoamericanos, evitando el
determinismo tecnológico y privilegiando la
voz de los actores y la pertinencia territorial.
La revisión de literatura (diseño social/
centrado en las personas, comunicación para
el cambio social, ética y gobernanza de IA y
crítica de datos/algoritmos) se articula con
un corpus de casos institucionales (miniwebs,
carteleras digitales y automatización de ujos),
anonimizados para garantizar la revisión doble
ciega y delimitados al período 2020-2025,
cuando se acelera la adopción de IA generativa
en la región.
Metodológicamente, el análisis se organiza
en fases iterativas —planeación y protocolo,
levantamiento y mapeo, codicación y
categorización y síntesis y validación— apoyadas
en una matriz analítica con tres dimensiones:
diseño sentipensante (DS), comunicación
emancipadora aumentada (CEA) e inteligencia
articial (IA). Cada pieza del corpus se codica
con memos interpretativos y se triangula con
la literatura para construir mapas lógicos que
vinculan decisiones de diseño-comunicación
con resultados. Se emplean chas de lectura,
plantilla de análisis de casos, bitácora de
sistematización y un cuadro matriz integrador
(CMI) para la comparación. Los criterios de rigor
(credibilidad, transferibilidad, dependabilidad
y conrmabilidad) y las consideraciones
éticas (anonimización, minimización de datos,
consentimiento contextual y uso responsable
de IA como apoyo) aseguran la trazabilidad del
proceso y la transferencia de criterios operativos
a proyectos análogos, sin perder el anclaje
territorial, participativo y relacional del estudio.
3.1 Enfoque y diseño
Contamos cómo lo hicimos: revisamos
literatura y ordenamos experiencias reales
En el cruce entre diseño sentipensante y
comunicación emancipadora aumentada, la IA
solo será un vector de innovación social si se
inserta en prácticas participativas, con control
y sentido público, y si se alinea con principios
de derechos humanos, diversidad y justicia de
datos.
2.5 Sentipensar más-que-humano:
relacionalidad planetaria y límites ecológicos
de la IA
El diseño sentipensante ha sido formulado aquí
como práctica situada, relacional y comunitaria.
Para responder al contexto de crisis planetaria,
proponemos expandirlo hacia un sentipensar
más-que-humano, que reconozca la agencia
y el cuidado de los sistemas ecológicos que
hacen posible la vida. En diálogo con el diseño
planetario y más-que-humano y con las ecologías
relacionales, esta ampliación supone evaluar
la IA no solo por su utilidad social, sino por
su huella material y energética (extracción,
consumo eléctrico y de agua, residuos) y por
los desplazamientos de carga ambiental entre
territorios. Así, la emancipación que defendemos
deja de ser exclusivamente humana y se ancla
en relaciones sociotécnico-ecológicas donde
territorios, ríos y especies son también partes
interesadas. Operativamente, esto implica: a)
criterios de sostenibilidad para decidir cuándo
no usar IA o priorizar alternativas de bajo
consumo, b) datos locales y minimización de
datos para reducir impactos y c) indicadores
ambientales junto a los sociales. Por ejemplo,
privilegiar resúmenes locales en dispositivos
de baja potencia frente a servicios en la nube
intensivos en cómputo cuando el impacto
ambiental supera el benecio social (Escobar,
2018; Tironi et al., 2023; Giaccardi et al., 2025).
III. Metodología
Para responder al objetivo del estudio —analizar
condiciones, límites y oportunidades de una
apropiación situada, ética y participativa
de la IA— se adopta un enfoque cualitativo,
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para sacar aprendizajes que otras instituciones
puedan replicar. Por ello, el estudio adopta
un enfoque cualitativo, narrativo y crítico,
combinando investigación documental con
sistematización de experiencias. El diseño
es no experimental y transversal, con análisis
retrospectivo de prácticas de diseño y gestión
comunicacional desarrolladas en contextos
universitarios y comunitarios latinoamericanos.
La sistematización se asume como un proceso
reexivo que ordena, interpreta y reconstruye
experiencias para extraer aprendizajes
transferibles, integrando razón y afecto en clave
sentipensante.
3.2 Fuentes y corpus
a) Literatura académica: artículos, libros y
documentos de trabajo sobre diseño social
centrado en las personas, comunicación para
el cambio social, ética y gobernanza de IA y
estudios críticos sobre datos y algoritmos.
b) Casos institucionales (anonimizados por
revisión doble ciega):
- Miniwebs y sitios informativos para
orientación académica y participación.
- Carteleras digitales y repositorios de
recursos (convocatorias, guías, resultados).
- Automatización de ujos (por ejemplo,
preinscripciones, formularios, comunicaciones
recurrentes), uso de mensajería y tableros de
seguimiento.
Estos casos provienen de una universidad
pública latinoamericana (UP-LAT) y de iniciativas
comunitarias asociadas; seudonimizamos
nombres propios e identicadores
institucionales, preservando descripciones
técnicas y contextuales relevantes.
Entre los criterios de inclusión/exclusión
se incluyeron fuentes y prácticas que:
a) documentan procesos de codiseño o
participación, b) incorporan herramientas de
IA en alguna etapa (análisis, producción de
contenidos, accesibilidad, síntesis, visualización)
y c) reportan resultados, aprendizajes o
indicadores. Se excluyeron piezas puramente
promocionales sin trazabilidad metodológica.
Horizonte temporal: 2020–2025, por ser el
período de aceleración de transformaciones
digitales y adopción de IA generativa en la
región.
3.3 Procedimiento analítico
El procedimiento se organizó en cuatro fases
iterativas:
1. Planeación y elaboración del protocolo
y guion. Delimitación del problema,
construcción del protocolo de revisión
(preguntas, fuentes, strings de búsqueda,
criterios) y del guion para la sistematización
(hitos, actores, artefactos, decisiones,
aprendizajes).
2. Levantamiento de chas e inventario
(mapeo). Búsqueda y chaje bibliográco
(con extracción de objetivos, métodos,
hallazgos, límites); inventario de artefactos
comunicacionales y de diseño en los casos
(miniwebs, carteleras, automatizaciones,
piezas, ujos).
3. Codicación y categorización. Análisis
temático con una matriz de categorización en
tres dimensiones —acordes con el objetivo del
estudio—:
a) Diseño sentipensante (DS): empatía, codiseño,
iteración, pertinencia cultural, cuidado,
accesibilidad, evaluación de uso.
b) Comunicación emancipadora aumentada
(CEA): autoría y lenguajes propios, participación,
circulación pública, ampliación con IA
(traducción, síntesis, visualización), gobernanza
comunitaria de procesos comunicacionales.
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c) Inteligencia articial (IA): caso de uso (apoyo,
cocreación, automatización), riesgos (sesgos,
dependencia, privacidad), justicia/ética de datos,
transparencia y gobernanza.
Cada pieza (fuente o artefacto) se codicó al
menos en una y no más de tres categorías con
notas analíticas y memos interpretativos.
4. Síntesis y validación (triangulación, mapas
y CMI). Triangulación entre literatura y casos;
construcción de mapas lógicos que vinculan
decisiones de diseño-comunicación con
resultados; contraste de interpretaciones con
documentación pública de los proyectos y con
criterios de ética de IA. Se elaboró un cuadro
matriz integrador (CMI) que resume hallazgos
por dimensión (DS/CEA/IA), evidencias y
límites.
3.4 Técnicas e instrumentos
1. Fichas de lectura (objetivo, método,
hallazgos, limitaciones, citas clave).
2. Plantilla de análisis de casos (contexto,
actores, artefactos, ujo, decisiones, uso de IA,
resultados, aprendizajes).
3. Matriz de categorización (DS/CEA/IA) con
códigos operativos y ejemplos textuales.
4. Bitácora de sistematización (incidentes
críticos, iteraciones de diseño, tensiones éticas,
soluciones adoptadas).
5. Cuadro matriz integrador (CMI) para la
síntesis comparada.
El procesamiento se realizó con hojas de
cálculo y procesador de texto; no se emplearon
herramientas propietarias de análisis que
condicionaran la interpretación.
3.5 Criterios de rigor
1. Credibilidad: triangulación fuente–caso–
categoría; trazabilidad de decisiones analíticas
mediante memos.
2. Transferibilidad: descripción densa de
contextos y procesos, con límites y condiciones
de aplicación.
3. Dependabilidad: protocolo documentado
de búsqueda, selección y codicación; registro
de versiones del CMI.
4. Conrmabilidad: auditoría interna de
coherencia entre extractos, códigos y
conclusiones; preservación de evidencias no
identicables.
3.6 Consideraciones éticas
1. Se usó anonimizar para referir la
desvinculación de la identidad de los datos
y desanonimizar para la operación inversa;
ambas voces son válidas en español. Cuando
procede, se empleó también seudonimización
y desidenticación.
2. Datos y lenguaje. Se aplicó minimización,
anonimizar datos cuando procede y se
evitó desanonimizar, salvo obligación legal.
Los consentimientos son contextuales y
revocables; se documenta la trazabilidad
de ediciones. Se reconoce, además, que
la emancipación mediada por IA está
condicionada por infraestructuras globales;
por eso se priorizaron corpus locales, opciones
abiertas/bajo consumo y evaluaciones
periódicas de riesgos éticos y ambientales.
3. Uso responsable de IA en el propio estudio:
las herramientas generativas se emplearon
únicamente para borradores auxiliares (por
ejemplo, síntesis preliminares), con vericación
humana y resguardo de fuentes.
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4. Justicia de datos y consentimiento
contextual: en casos con participación
comunitaria, se vericó que las piezas
analizadas fuesen públicas o contaran con
autorización para su difusión.
5. Dependencia infraestructural. Se reconoce
que la emancipación mediada por IA
permanece condicionada por infraestructuras
y proveedores globales cuyo control excede
lo local (propiedad de modelos, gobernanza,
localización de centros de datos). Este
estudio adopta mitigaciones (minimización
de datos, revisión humana, repositorios
propios, versiones ofine), pero declara
como límite que ciertas dependencias no son
eliminables en el corto plazo. En coherencia,
se recomienda priorizar, cuando sea posible,
infraestructura abierta/soberana, corpus
locales y servicios de bajo consumo, junto
con evaluaciones de impacto periódicas
que incluyan dimensiones ambientales y de
concentración de poder.
3.7 Limitaciones
1. Sesgo de disponibilidad: mayor presencia
de experiencias con documentación pública.
2. Generalización analítica: los hallazgos
son transferibles a contextos análogos, no
estadísticamente generalizables.
3. Evolución tecnológica: los usos de IA
cambian rápidamente; se explicitan versiones y
fechas de herramientas cuando es pertinente.
4. Se advierte que varias categorías
(por ejemplo, participación signicativa,
comunidad) tienen traducciones culturales
y no pretenden una universalidad fuerte. Se
proponen criterios transferibles, a adaptar caso
por caso.
Como resultado del procedimiento, se
obtuvo un conjunto de criterios operativos y
lecciones aprendidas para integrar IA en diseño
sentipensante y comunicación emancipadora
aumentada, con énfasis en potenciales, límites y
gobernanza; se presentan en la sección 4.
IV. Resultados / Hallazgos
Esta sección presenta los hallazgos organizados
según las tres dimensiones analíticas del estudio
—diseño sentipensante (DS), comunicación
emancipadora aumentada (CEA) e inteligencia
articial (IA)— y los despliega en un orden lógico:
primero, las experiencias institucionales (4.1) que
describen la arquitectura de digitalización híbrida
y los usos concretos de IA en comunicación y
diseño; luego, una viñeta (4.1.1) que muestra el
cómo operaron las decisiones (criterios de uso,
ujo de trabajo y artefactos de gobernanza). Este
recorrido permite ver mecanismos y efectos (no
solo productos), así como el papel de la revisión
humana, la trazabilidad y la pertinencia territorial
para convertir la IA en aumento de capacidades y
no en sustitución de voces.
A partir de esa base descriptiva, la sección
sintetiza aprendizajes transversales (4.2)
—sinergias interáreas, ampliación de la
participación, cocreación guiada— junto con
riesgos (dependencia tecnológica, sesgos,
brechas de acceso, privacidad y autoría) y sus
mitigaciones operativas. Con esa evidencia, se
formula un modelo integrador (4.3) —IA diseño
sentipensante comunicación emancipadora
aumentada— acompañado de principios éticos
(territorialidad, participación, relacionalidad,
justicia de datos y rendición de cuentas) y un
ciclo operativo replicable. El objetivo es que los
resultados no solo expliquen qué funcionó y
por qué, sino que ofrezcan criterios transferibles
para orientar proyectos análogos en contextos
latinoamericanos.
4.1 Experiencias institucionales
1. Digitalización híbrida y comunicación
académica. En la universidad pública
latinoamericana analizada (Núcleo Postgrado
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Caracas de la UNESR) se consolidó, entre
2020–2025, una arquitectura de comunicación
híbrida compuesta por: a) miniwebs
temáticas para orientación académica y
difusión de convocatorias, b) carteleras
digitales con actualizaciones frecuentes
(guías, cronogramas, normativas, memorias
de eventos) y c) automatización de ujos
de preinscripción, registro y seguimiento
(formularios, tableros de control, mensajería
segmentada). ¿Qué ganó la gente? Menos
vueltas, mensajes más claros y respuestas más
rápidas para estudiar, inscribirse y participar
en actividades académicas y de extensión e
interacción comunitaria.
2. IA generativa en procesos comunicacionales
y de diseño. Se documentaron usos
recurrentes de IA generativa como soporte (no
sustitución) en:
a) Redacción y edición de borradores de
comunicados, correos informativos, notas de
prensa y resúmenes ejecutivos, con vericación
humana y control de estilo institucional.
b) Accesibilidad y alcance: versiones lectura fácil,
microrresúmenes para WhatsApp/Telegram,
traducciones ES/EN/pt y apoyos para lectores de
pantalla.
c) Diseño rápido: guías y briefs creativos
para piezas grácas y audiovisuales (aches,
carruseles, guiones cortos), manteniendo
criterios de identidad visual y pruebas con
usuarios.
d) Gestión del conocimiento: síntesis de
documentos extensos, elaboración de FAQ,
matrices comparativas y etiquetado temático
para repositorios.
e) Codiseño pedagógico: bosquejo de rúbricas,
guiones de talleres y plantillas de sistematización
para equipos académicos y comunitarios.
El patrón común fue aumentar capacidades: más
versiones, mejor adecuación a canales y públicos
y trazabilidad de decisiones (bitácoras de edición
y tableros de cambios).
4.1.1 Viñeta de caso: Núcleo Postgrado Caracas
de la UNESR
La Universidad Nacional Experimental Simón
Rodríguez (UNESR) fue creada en 1974 y
desde 1976 ofrece postgrados. Después de
varias denominaciones, en 2004 el programa
de postgrado pasó a denominarse Núcleo de
Postgrado Caracas. En el período 2020–2025,
y en sintonía con la estrategia de digitalización
híbrida descrita en 4.1, el Núcleo enfrentó retos
típicos de poblaciones adultas y laboralmente
activas, con dispersión territorial y conectividad
irregular. Para mejorar accesibilidad, coherencia
editorial y trazabilidad de la comunicación
académica, se consolidó un ecosistema de
miniwebs temáticas, carteleras digitales,
repositorios y mensajería segmentada, y se
denió una adopción incremental de IA como
apoyo localizado (no como sustitución) a tareas
de comunicación y diseño.
El objetivo operativo fue triple: a) accesibilidad
(versiones de lectura fácil, audio y traducciones
ES/EN/PT), b) eciencia editorial (síntesis
y prototipado de piezas para pruebas con
usuarios) y c) trazabilidad (bitácoras de edición
y criterios de estilo). Las decisiones se guiaron
por los principios de diseño sentipensante y
comunicación emancipadora aumentada —
territorialidad, participación y relacionalidad—,
con un equipo interáreas (coordinación de
postgrado, comunicaciones y tecnologías) y
artefactos de gobernanza (guía de estilo, glosario
local y playbook de prompts). Sobre esta base,
se establecieron los siguientes criterios y ujo de
trabajo.
1. Criterios de uso de IA. Se activó IA solo
cuando era necesario: a) adaptar contenidos
a múltiples canales/idiomas o lectura fácil,
b) condensar materiales extensos en piezas
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operativas, c) generar prototipos rápidos para
pruebas de uso. No se usó para decisiones de
fondo, datos sensibles ni mensajes críticos.
2. Flujo operativo. Brief humano pieza base
humana checklist (estilo, anonimización,
pertinencia territorial) variantes con
IA (síntesis/traducción/estructura)
micropruebas con destinatarios (ajustes)
publicación bitácora con qué cambió y por
qué (DS/CEA/IA).
3. Artefactos de gobernanza. Playbook de
prompts (objetivo, tono, límites), guía de
estilo con glosario local, matriz de licencias
y consentimiento, política de minimización
de datos, ruta de escalamiento para piezas
sensibles.
Qué aportó la IA (valor diferencial):
• Accesibilidad: versiones de lectura fácil,
audio breve y traducciones.
• Prototipado: esquemas y guiones para testear
antes de producir.
• Circulación: textos ajustados a bajo ancho de
banda (mensajería/radio).
4. Riesgos y mitigaciones. Dependencia
rutas manuales de contingencia; sesgos
revisión por pares y ltro de pertinencia
cultural; privacidad anonimización y
repositorios institucionales; autoría rma
colectiva y trazabilidad de ediciones.
5. Efecto neto. Menos retrabajo entre áreas,
más coherencia entre piezas y mejor encaje
con lenguajes/formatos locales sin sustituir la
voz humana.
4.2 Aprendizajes
IA como catalizadora de sinergia, participación y
cocreación. ¿Qué mejoró? Equipos coordinados,
más personas informadas y trabajo compartido
con criterios claros.
1. Sinergia interáreas: la IA facilitó “puntos
de encuentro” entre equipos académicos, de
comunicación y gestión, al producir artefactos
intermedios (resúmenes, esquemas, guías) que
aceleraron acuerdos y redujeron retrabajo.
2. Participación ampliada: al generar versiones
multiformato y multicanal, más personas
accedieron a la información “en su idioma
y dispositivo”, fortaleciendo la circulación
pública de contenidos institucionales y
comunitarios.
3. Cocreación guiada: con prompts
compartidos y criterios de estilo, los equipos
produjeron borradores más homogéneos,
dejando el valor subjetivo (tono, ejemplos
locales, decisiones éticas) al trabajo humano.
4.2.1 Riesgos identicados y mitigaciones
1. Dependencia tecnológica Mitigación:
lineamientos de uso responsable, “doble
validación humana” y rutas manuales de
contingencia.
2. Sesgos algorítmicos Mitigación: revisión
cruzada por pares, contraste con fuentes
locales y adopción de un “ltro de pertinencia
cultural” (¿nombra actores, territorios y
vocabularios propios?).
3. Desigualdades de acceso Mitigación:
versiones ofine, uso de radio comunitaria
y mensajería de bajo consumo de datos;
sesiones de alfabetización digital.
4. Privacidad y soberanía de datos
Mitigación: minimización de datos,
anonimización en reportes públicos y empleo
preferente de repositorios institucionales.
5. Erosión de autoría/voz Mitigación:
trazabilidad de ediciones, rma colectiva de
piezas y cláusulas explícitas sobre derechos/
atribución.
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Inteligencia artificial para un diseño sentipensante y una comunicación emancipadora aumentada en América Latina
4.3. Modelo propuesto
De IA a diseño sentipensante y de ahí a
comunicación emancipadora: una secuencia
gobernada por territorialidad, participación y
relacionalidad.
Propósito: usar la IA como aumento de
capacidades (no reemplazo) para conectar
procesos de diseño sentipensante con
comunicación emancipadora aumentada,
de manera que el conocimiento situado se
convierta en acción comunicable y cambio social
vericable.
4.3.1 Estructura (engranaje triple)
a) IA (capacidades habilitadoras):
• Qué aporta: síntesis, clasicación, traducción,
accesibilidad, prototipado, visualización,
asistencia a la toma de notas y memoria del
proceso.
• Condiciones: transparencia, minimización de
datos, revisión humana, documentación de
decisiones.
b) Diseño sentipensante (proceso de codiseño):
• Qué hace: mapea actores y territorios, recoge
narrativas y dolores, cocrea soluciones
iterativas con pruebas de uso.
• Cómo se integra con IA: usa la IA para
abrir opciones (divergencia) y ordenar
lo aprendido (convergencia), sin perder
pertinencia cultural.
c) Comunicación emancipadora aumentada
(circulación y agencia):
• Qué busca: ampliar voces y lenguajes
propios, diversicar formatos/canales,
habilitar deliberación y acción colectiva.
• Cómo se integra con IA: genera versiones
accesibles, promueve feedback loops y
convierte aprendizajes en guías, protocolos y
relatos públicos.
4.3.2 Principios éticos rectores (aplicables a
todo el ciclo)
a) Territorialidad: decisiones ancladas en
contextos concretos (actores, memorias,
lenguajes, infraestructuras reales).
b) Participación: codiseño y codecisión en cada
fase; métricas de participación signicativa (no
solo conteo de asistentes).
c) Relacionalidad: cuidado de vínculos,
reciprocidad y reconocimiento de autorías;
comunicación como tejido y no solo como canal.
d) Justicia/ética de datos: consentimiento
contextual, minimización y resguardo; evaluación
de impacto comunicacional y de sesgos.
e) Rendición de cuentas: trazabilidad de
versiones, bitácoras de ediciones y publicación
de criterios (qué se cambió, por qué, con qué
evidencia).
4.3.3 Ciclo operativo recomendado (resumen)
Situar (mapa de actores/territorios) 2) Escuchar
(entrevistas, talleres, análisis de relatos) 3)
Codiseñar (ideas + IA para divergencia) 4)
Prototipar (borradores + pruebas de uso)
5) Aumentar (IA para accesibilidad, síntesis,
traducción) 6) Circular (canales múltiples,
incluidos radio/mensajería) 7) Evaluar
(indicadores de participación, comprensión,
agencia y cambio práctico) 8) Aprender
(ajustes y escalamiento).
4.3.4 Alcance comunitario (tipologías y
criterios)
a) De lugar: vecindarios, parroquias, municipios
(anclaje territorial explícito).
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b) De identidad: colectivos culturales/lingüísticos
(por ejemplo, comunidades indígenas,
afrodescendientes, LSA/LSV).
c) De práctica: docentes, personal de salud,
radios comunitarias (comunidades de práctica).
d) Criterios mínimos: representación plural, roles
denidos, canales de devolución y acuerdo de
datos/consentimiento.
Estos resultados delimitan criterios operativos
y condiciones de gobernanza para orientar
proyectos que amplían voces y fortalecen
agencia. En la sección V se contrastan con
experiencias internacionales y marcos éticos; en
la sección VI se traducen en recomendaciones y
en una agenda de acción.
V. Discusión
1. Comparación con experiencias
internacionales. ¿Qué aprendemos de
fuera? Comunidades que cuidan sus datos y
lenguas logran tecnología más justa. Lección
práctica: combinar modelos globales con
reglas locales y datos del territorio. El modelo
propuesto dialoga con estándares y prácticas
globales de IA para el bien común.
En el plano normativo-ético, la
Recomendación sobre la Ética de la IA
de UNESCO (2021) exige participación,
diversidad y supervisión humana a lo largo
del ciclo de vida de los sistemas, lineamientos
coherentes con nuestros principios de
territorialidad, participación y relacionalidad.
En política sectorial, la guía de UNICEF (2021)
para IA y niñez operacionaliza derechos en
requisitos concretos (seguridad, equidad,
explicabilidad, participación infantil), útiles
para adaptar proyectos comunicacionales
y de diseño en ámbitos educativos y
comunitarios. En prácticas tecnosociales,
experiencias como Masakhane —comunidad
panafricana que impulsa PLN para lenguas
africanas— muestran cómo la investigación
distribuida y gobernada localmente puede
enfrentar el sesgo anglocéntrico de los
datos y modelos, un paralelo directo con
nuestra apuesta por lenguajes propios y
comunicación aumentada.
Asimismo, Mozilla Common Voice aporta
un referente de acopio abierto de voces
subrepresentadas para construir tecnologías
de habla más inclusivas; su gobernanza
comunitaria y foco en diversidad respaldan la
idea de ampliar capacidades sin sustituirlas.
En el ecosistema civic tech, plataformas
como Ushahidi han probado el valor de
arquitecturas participativas para visibilizar
problemáticas territoriales; al articularlas
con IA (por ejemplo, clasicación/síntesis) se
potencia la detección temprana y la toma de
decisiones situadas. Finalmente, iniciativas
como Radiant Earth demuestran la utilidad de
ML y datos geoespaciales abiertos para nes
públicos (clima, agricultura), reforzando la
necesidad de infraestructuras compartidas y
estándares abiertos.
2. Relevancia de hibridar saberes locales
con tecnologías globales. Las experiencias
citadas sugieren que los proyectos más
robustos combinan infraestructuras globales
(modelos fundacionales, repositorios,
toolkits) con gobernanza y curaduría locales
(datos, criterios culturales, prioridades
de uso). El marco CARE para el gobierno
de datos indígenas —colectivo benecio,
autoridad, responsabilidad y ética— ofrece
principios prácticos para evitar extractivismo y
asegurar que los datos sirvan a comunidades
especícas y su autodeterminación, un
complemento indispensable a los principios
FAIR y a nuestra noción de justicia de datos.
La regulación emergente (por ejemplo,
AI Act en la UE) refuerza obligaciones de
transparencia y evaluación de riesgos que
pueden adaptarse como buenas prácticas en
proyectos de cambio social, incluso fuera de
Europa, especialmente cuando involucran
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población vulnerable o decisiones de alto
impacto.
La IA puede ser una aliada para la
emancipación si se construye desde prácticas
comunitarias. La evidencia internacional
coincide en que la capacidad institucional
y comunitaria es el cuello de botella
para la sostenibilidad de la IA social: sin
alfabetización técnica, recursos y procesos
de participación, los pilotos no escalan ni
perduran. Programas como los de DataKind
subrayan la necesidad de capacity building en
organizaciones sociales antes de desplegar
algoritmos “salvadores”.
En esta clave, nuestro engranaje IA diseño
sentipensante comunicación emancipadora
aumentada aporta: a) criterios de gobernanza
(quién decide, con qué datos, para qué), b)
métricas de participación signicativa (más
allá del alcance) y c) artefactos intermedios
(resúmenes, visualizaciones, prototipos) que
convierten el conocimiento situado en acción
comunicable. Si se respetan los principios de
territorialidad, participación y relacionalidad
—alineados con UNESCO (2021) y/o UNICEF
(2021) y reforzados por CARE—, la IA deja de
ser un dispositivo tecnocrático para operar
como mediadora cultural que amplica voces,
reduce asimetrías informativas y habilita
procesos colectivos de transformación social.
3. Implicación para América Latina. Los
casos comparados sugieren que la región
puede evitar la dependencia tecnológica
y ganar agencia si orienta inversiones a:
a) producción de datos y corpus locales y
plurilingües, b) laboratorios populares de IA
conectados a universidades y comunidades
y c) políticas de ética y gobernanza de
datos compatibles con estándares globales,
pero denidos con participación local. Esta
hibridación es la vía más sólida para que la IA
sea aliada de la emancipación y no un nuevo
rostro de la colonialidad de datos.
5.1 Emancipación condicionada: límites de la
gobernanza local ante plataformas globales
La literatura crítica y la evidencia de campo
muestran que, incluso con buena gobernanza,
la soberanía de datos se tensiona por la
dependencia de plataformas globales. Nuestro
modelo es operativo, pero debe situarse en
una transición: de dependencia a capacidad
distribuida (datos/cómputo/competencias).
Tres frentes son claves: a) corpus locales y
plurilingües; b) opciones de bajo consumo y,
cuando existan, servicios públicos o de código
abierto; y c) evaluaciones de impacto que
consideren huella ambiental y concentración
de poder. Esta explicitación fortalece el rigor
ético y orienta políticas para cerrar la brecha
infraestructural.
Aun aplicando buenas prácticas (anonimizar,
minimizar y consentimiento contextual), la
gobernanza local enfrenta límites estructurales
cuando la IA opera sobre plataformas
transnacionales con nes comerciales: parte
del control sobre datos, identidades y procesos
queda fuera del ámbito comunitario o nacional,
con riesgos de vigilancia y extracción de
conocimiento. Reconocer este condicionamiento
refuerza el argumento central: la emancipación
mediada por IA es condicionada por la
infraestructura. Por ello proponemos una hoja
de ruta hacia capacidad distribuida y opciones
soberanas/abiertas: a) corpus y léxicos locales; b)
herramientas de bajo consumo y despliegues en
local (on-premise) o de código abierto, cuando
sea viable; c) evaluaciones de impacto que
incluyan concentración y huella ambiental; y d)
acuerdos públicos que garanticen reversibilidad,
portabilidad y auditoría. Así se alinean ética,
materialidad e infraestructura, y se crea un
itinerario realista de reducción de dependencias.
VI. Conclusiones: implicaciones,
recomendaciones y agenda de acción
Esta sección sintetiza el cierre del argumento y
abre las implicaciones prácticas del estudio. A
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Inteligencia artificial para un diseño sentipensante y una comunicación emancipadora aumentada en América Latina
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partir de la revisión crítica y la sistematización
de experiencias, se conrma que la IA no es
un n en sí misma, sino un medio que cobra
sentido cuando se inserta en ecologías de diseño
sentipensante y comunicación emancipadora
aumentada. Bajo estas condiciones —
territorialidad, participación y relacionalidad—
la IA aumenta capacidades (accesibilidad,
síntesis, prototipado y circulación multicanal)
sin sustituir la voz humana ni la autoría colectiva.
Este hallazgo permite pasar de la promesa
tecnológica genérica a un marco operativo
que convierte conocimiento situado en acción
comunicable y cambio evaluable. Es decir, con
este marco cualquier equipo puede decidir
cuándo sí y cuándo no usar IA, cómo medir lo
que cambia y con quién construirlo.
Con base en ello, las conclusiones articulan tres
planos: a) una síntesis de hallazgos que delimita
condiciones de posibilidad y límites; b) un set de
recomendaciones diferenciadas para políticas
públicas, universidades y organizaciones
comunitarias, centradas en gobernanza, justicia
de datos y formación crítica; y c) una apertura
programática: la creación de laboratorios
populares de IA anclados en territorios, que
combinen codiseño, alfabetización y prototipado
con métricas de participación signicativa.
Este itinerario busca asegurar sostenibilidad y
escalamiento sin perder arraigo local ni criterios
éticos.
En 6.1 se presenta la síntesis de hallazgos,
precisando condiciones, límites y el engranaje
IA diseño sentipensante comunicación
emancipadora aumentada. En 6.2 esos hallazgos
se operacionalizan en recomendaciones
diferenciadas: primero para políticas públicas
(gobernanza participativa, infraestructura y
justicia de datos), luego para universidades
(política institucional de IA, currículos y vínculo
social) y nalmente para comunidades y
organizaciones sociales (alfabetización crítica,
codiseño y evaluación participativa). En 6.3 se
propone la apertura programática mediante
laboratorios populares de IA para el cambio
social, deniendo propósito, componentes,
portafolio inicial y métricas, como vía para escalar
de forma situada lo discutido en la sección V
(discusión).
6.1 Síntesis de hallazgos
Esta subsección condensa la evidencia
triangulada entre literatura y casos para
precisar condiciones de posibilidad y límites
del engranaje IA diseño sentipensante
comunicación emancipadora aumentada.
Resume qué aporta la IA (accesibilidad, síntesis,
prototipado, circulación multicanal) bajo
qué principios (territorialidad, participación,
relacionalidad) y con qué resguardos (justicia/
ética de datos, revisión humana, trazabilidad).
También delimita riesgos y mitigaciones, y
presenta el modelo operativo como resultado
vericable, que luego se traduce en políticas y
prácticas en 6.2 y se proyecta en 6.3.
a) La IA no garantiza transformación social por
sí misma. Su valor emerge cuando se integra a
procesos de diseño sentipensante (empáticos,
situados y relacionales) y a comunicación
emancipadora aumentada (que amplica voces y
lenguajes propios sin sustituirlos).
b) Las experiencias institucionales muestran que
la IA generativa aumenta capacidades: mejora
accesibilidad, acelera síntesis y prototipado,
y crea artefactos intermedios que facilitan
acuerdos entre equipos; siempre que exista
revisión humana, criterios de estilo y trazabilidad.
c) Riesgos identicados: dependencia
tecnológica, sesgos algorítmicos, brechas de
acceso, privacidad y erosión de la autoría.
Mitigaciones efectivas incluyen: lineamientos
de uso responsable, doble validación humana,
minimización de datos, versiones ofine y
formación crítica.
d) Modelo propuesto (engranaje): IA diseño
sentipensante comunicación emancipadora
aumentada, regido por territorialidad,
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participación y relacionalidad, más justicia
de datos y rendición de cuentas. Este marco
convierte conocimiento situado en acción
comunicable y cambio evaluable.
Estos hallazgos conrman la hipótesis operativa y
precisan condiciones de posibilidad y límites del
modelo, alineados con el objetivo general.
6.2 Recomendaciones
1. Para políticas públicas
Este apartado convierte los hallazgos en líneas
de acción para el Estado y entes reguladores.
Prioriza la gobernanza participativa (mesas
multiactor y evaluaciones de impacto), la
infraestructura de interés público (corpus locales,
estándares abiertos) y la justicia/ soberanía de
datos (consentimiento contextual, auditorías
de sesgos, cláusulas de contratación). Incluye
formación para decisores y mecanismos
de nanciamiento para escalar iniciativas
con métricas de participación signicativa y
resultados sociales observables.
a) Gobernanza participativa de la inteligencia
articial: mesas multiactor (Estado–academia–
comunidades–OSC–medios) para denir usos
prioritarios, datos críticos y evaluaciones de
impacto.
b) Infraestructura de interés público: repositorios
y corpus locales y plurilingües, estándares
abiertos, apoyo a medios y radios comunitarias
que integren IA para accesibilidad y vericación.
c) Justicia y soberanía de datos: políticas de
consentimiento contextual, minimización
y auditorías de sesgos; lineamientos de
contratación pública con cláusulas de
transparencia y transferencia de capacidades.
d) Capacitación y alfabetización: programas
regionales para servidores públicos, docentes
y líderes comunitarios en diseño participativo,
comunicación para el cambio social y ética de IA.
e) Financiamiento competitivo: convocatorias
para proyectos de IA con nes públicos y
laboratorios populares de IA anclados en
universidades y territorios.
2. Para universidades
Aquí se detallan acciones para institucionalizar
el uso responsable de IA: políticas internas,
currículos que integren diseño sentipensante,
comunicación participativa y crítica de datos, y
dispositivos de vinculación (living labs, prácticas
con comunidades). Se proponen rutinas
de gestión del conocimiento (repositorios,
bitácoras, métricas de participación) y equipos
interdisciplinarios que operativicen el modelo en
proyectos reales, cuidando autorías y pertinencia
socioterritorial.
a) Política institucional de IA responsable:
criterios de uso, evaluación de riesgos, comités
de ética y rutas de revisión humana.
b) Currículos y formación continua: cursos
de diseño sentipensante, comunicación
participativa, ciencia de datos crítica y codiseño
con IA.
c) Vinculación social: living labs y prácticas
con comunidades; coautorías y devolución de
resultados en formatos accesibles.
d) Gestión del conocimiento: repositorios
abiertos, bitácoras de edición y métricas de
participación signicativa (no solo alcance).
e) Interdisciplinariedad operativa: células mixtas
(comunicación–diseño–datos–trabajo social–
derecho) para proyectos de cambio social con IA.
3. Para comunidades y organizaciones sociales
Este segmento traduce el modelo a capacidad
organizativa: alfabetización crítica para
comprender potenciales y límites de la IA,
codiseño para producir piezas accesibles (lectura
fácil, audio, multilingüe) y estrategias multicanal/
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bajo consumo (mensajería, radio). Propone
protocolos de cuidado y consentimiento para
datos y relatos, y evaluación participativa con
indicadores de comprensión, agencia y acción
colectiva, asegurando control comunitario del
proceso y del relato.
a) Alfabetización crítica en IA: comprender
potenciales y límites; reconocer sesgos y
proteger datos.
b) Codiseño y producción: uso de IA para
traducir, sintetizar y visualizar, manteniendo
autoría colectiva y control del relato.
c) Multicanal y bajo consumo: piezas accesibles
(audio, lectura fácil, mensajería), versiones ofine
y alianzas con radios/medios locales.
d) Cuidado y consentimiento: protocolos de
datos y relatos sensibles; acuerdos de uso y
atribución claros.
e) Evaluación participativa: indicadores de
comprensión, agencia y acción colectiva; ciclos
de mejora con retroalimentación abierta.
4. Requisitos mínimos de implementación
(institución)
a) Gobernanza: comité de ética/IA y responsable
técnico–pedagógico.
b) Marco documental: guía de estilo, playbook
de prompts, protocolo de datos (consentimiento,
anonimizar/desanonimizar, seudonimización).
c) Infraestructura: repositorio institucional,
opciones de bajo consumo y, cuando sea viable,
servicios abiertos/on-premise.
d) Capacidades: formación en diseño
sentipensante, comunicación participativa y
alfabetización crítica en IA.
e) Indicadores: participación signicativa,
comprensión (1–ítem), trazabilidad y métricas
ambientales básicas.
6.3 Apertura: laboratorios populares de IA para
el cambio social
La subsección plantea una vía programática para
escalar en territorio: laboratorios populares de
IA como espacios de baja barrera de entrada
que combinan formación crítica, codiseño
y prototipado con gobernanza comunitaria.
Describe componentes mínimos (alianzas núcleo,
infraestructura abierta, protocolos éticos), un
portafolio inicial orientado a accesibilidad,
vericación y memoria territorial, y métricas para
seguimiento. Su propósito es convertir el modelo
en práctica sostenida, evaluable y replicable, sin
perder el anclaje ético-territorial.
Propósito: espacios territoriales de bajo
umbral de acceso, que combinan formación
crítica, codiseño y prototipado de soluciones
comunicacionales con IA al servicio de causas
públicas.
Componentes mínimos:
a) Comunidad núcleo: universidades públicas,
radios/medios comunitarios, organizaciones
barriales, instituciones culturales y gobiernos
locales.
b) Capacidades: facilitación en diseño
sentipensante, comunicación participativa, datos/
privacidad y operación de herramientas de IA
con revisión humana.
c) Infraestructura: repositorio local de materiales,
guías y prompts abiertos; tablero de proyectos;
protocolo de ética y justicia de datos.
d) Portafolio inicial (6–12 meses):
- Accesibilidad y traducción comunitaria (audio,
lectura fácil, multilingüe).
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Norjhira Romero Pérez
Inteligencia artificial para un diseño sentipensante y una comunicación emancipadora aumentada en América Latina
- Vericación y síntesis de información pública
(FAQ, cartillas, visualizaciones).
- Narrativas y memoria territorial (archivos orales,
mapeos culturales).
- Soporte a campañas de derechos (formatos
multicanal y evaluación participativa).
e) Métricas: participación signicativa, diversidad
de voces ampliadas, mejoras en comprensión y
decisiones, reducción de tiempos de respuesta,
trazabilidad y cuidado de datos.
La IA puede ser aliada de la emancipación
cuando se integra a ecologías de diseño
sentipensante y comunicación emancipadora
aumentada, con gobernanza comunitaria y
criterios éticos claros. Instituir laboratorios
populares de IA permitirá convertir este
marco en práctica sostenida, escalable y
evaluable, reduciendo asimetrías informativas
y fortaleciendo la agencia colectiva en América
Latina.
Como agenda inmediata, proponemos:
articular mesas multiactor para acordar casos
de uso y protocolos de datos; desplegar
pilotos territoriales con evaluación participativa
trimestral; crear repositorios locales y
plurilingües con glosarios situados; adoptar
indicadores de participación signicativa,
accesibilidad, justicia de datos y resultados
prácticos; y publicar bitácoras y estándares
abiertos que faciliten la replicabilidad
interinstitucional. En investigación futura, se
sugiere comparar modelos de gobernanza,
medir el impacto de la IA en inclusión lingüística
y cultural, estimar costes/benecios sociales y
consolidar currículos de alfabetización crítica
para que la expansión tecnológica mantenga su
anclaje ético-territorial.
VII. Referencias
Alvarado López, M. A. C. (2012). La publicidad
en el marco de la comunicación para el
desarrollo: hacia un nuevo modelo de
publicidad para el cambio social. CIC.
Cuadernos de Información y Comunicación,
17, 191–207. https://doi.org/10.5209/rev_
CIYC.2012.v17.39264
Ávalos, M. (2019). Diseño para el cambio o la
innovación social: antecedentes y posturas:
una perspectiva de diseño social aplicada
a proyectos de cátedra en la Escuela de
Comunicación Mónica Herrera. Revista
Abierta (Anuario de Investigación), 13, 10–50.
https://revistaabierta.monicaherrera.edu.sv/
index.php/abierta/article/view/55
Barzola, M. V., & Mendoza, M. (2020). Políticas de
Estado para la innovación social a través del
diseño. Cuadernos del Centro de Estudios de
Diseño y Comunicación. Ensayos, 83, 15–38.
https://dspace.palermo.edu/ojs/index.php/
cdc/article/view/3727
Beltrán, L. R. (2014). La comunicación para el
desarrollo en Latinoamérica: un recuento de
medio siglo. Anagramas. Rumbos y Sentidos
de la Comunicación, 4(8), 53–76. https://
revistas.udem.edu.co/index.php/anagramas/
article/view/1117
Benjamin, R. (2019). Race after technology:
Abolitionist tools for the new Jim Code. Polity.
https://www.ruhabenjamin.com/race-after-
technology
Brown, T., & Wyatt, J. (2010). Design thinking for
social innovation. Stanford Social Innovation
Review, 8(1). https://ssir.org/articles/entry/
design_thinking_for_social_innovation
Cadavid, A. (2024). Reimaginando la
comunicación en la creación de mundos
(Editorial). Mediaciones, 33(21). https://
ABIERTA - ANUARIO DE INVESTIGACIÓN N° 18 · AÑO 2024 · ISSN (en línea) 3106-0234
Norjhira Romero Pérez
Inteligencia artificial para un diseño sentipensante y una comunicación emancipadora aumentada en América Latina
48
revistas.uniminuto.edu/index.php/med/
article/view/4062
Couldry, N., & Mejias, U. A. (2019). The costs of
connection: How data is colonizing human life
and appropriating it for capitalism. Stanford
University Press. https://www.sup.org/books/
sociology/costs-connection
Escobar, A. (2018). Designs for the pluriverse:
Radical interdependence, autonomy, and
the making of worlds. Duke University Press.
https://doi.org/10.1215/9780822371816
Fals Borda, O. (1979). El problema de cómo
investigar la realidad para transformarla.
Bogotá: Tercer Mundo Editores.
Fals Borda, O. (S/F). Sentipensante [Entrevista
realizada por R. Bassi Labarrera & D. Britton
para documental sobre José Benito Barros
Palomino]. YouTube. https://youtube.com/
shorts/u4uezdrBuag?si=8Y4nb8kLUSCxy33q
Fernández-Viso, A. (2024). Cuestionar y
enfrentar el edadismo hacia las personas
mayores desde la comunicación: El caso
del movimiento asociativo de las personas
mayores en El Salvador. Mediaciones, 33(21),
110–133. https://doi.org/10.26620/uniminuto.
mediaciones.20.33.2024.110-133
Giaccardi, E., Redström, J., & Nicenboim, I.
(2025). The making(s) of more-than-human
design: Introduction to the special issue on
more-than-human design and HCI. Human–
Computer Interaction, 40(1–4), 1–16. https://
doi.org/10.1080/07370024.2024.2353357
Global Indigenous Data Alliance (GIDA).
(2019). CARE Principles for Indigenous Data
Governance. https://www.gida-global.org/
care
Gómez González, G., de la Noval Bautista, L. A.,
& Guerra Rubio, L. (2022). Comunicación,
desarrollo y cambio social, nombrando
el campo. Revista Estudios del Desarrollo
Social: Cuba y América Latina, 10(1).
https://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_
arttext&pid=S2308-01322022000100006
Gumucio Dagron, A. (2011). Comunicación
para el cambio social: clave del desarrollo
participativo. Revista Signo y Pensamiento,
Ponticia Universidad Javeriana, vol XXX,
número 58, enero-junio, pp. 26-39 https://
www.redalyc.org/pdf/860/86020038002.pdf
Kaplún, M. (2002). Una pedagogía de la
comunicación (El comunicador popular)
(Obra original publicada en 1998). Editorial
Caminos/Ediciones de la Torre. https://
otrasvoceseneducacion.org/wp-content/
uploads/2022/12/Una-Pedagogia-de-la-
comunicacion-Mario-Kaplun.pdf
Masakhane (Comunidad de NLP africana). (s. f.).
https://www.masakhane.io
Mata, M. C. (2023). In-disciplinada. Textos
reunidos (1980–2022). FES Comunicación.
https://library.fes.de/pdf-les/bueros/la-
comunicacion/20516.pdf
Mignolo, W. (2007). Delinking: The rhetoric
of modernity, the logic of coloniality and
the grammar of de-coloniality. Cultural
Studies, 21(2–3), 449–514. https://doi.
org/10.1080/09502380601162647
Mozilla Common Voice (Corpus de voz abierto).
(s. f.). https://commonvoice.mozilla.org
Noble, S. U. (2018). Algorithms of oppression:
How search engines reinforce racism. NYU
Press. https://nyupress.org/9781479837243/
algorithms-of-oppression
Peña, F., & Marroquín, A. (2025). La experiencia
mediática de las radios jornaleras en
Estados Unidos. En W. Carballo (Coord.),
Toma este TikTok, patria querida: Identidad
cultural de la diáspora salvadoreña
ABIERTA - ANUARIO DE INVESTIGACIÓN N° 18 · AÑO 2024 · ISSN (en línea) 3106-0234
49
Norjhira Romero Pérez
Inteligencia artificial para un diseño sentipensante y una comunicación emancipadora aumentada en América Latina
en tiempos de plataformas digitales.
Mónica Herrera Ediciones. https://isbn.
cloud/9789996150119/toma-este-tiktok-
patria-querida/
Quijano, A. (2000). Colonialidad del poder,
eurocentrismo y América Latina. En
Globalización y colonialidad (pp. 201–246).
CLACSO. (Versión original publicada en Perú
Indígena, 13(29), 11–20).
Radiant Earth Foundation. (s. f.). ML geoespacial y
datos abiertos. https://www.radiant.earth
Ricaurte, P. (2019). Data epistemologies, the
coloniality of power, and resistance. Television
& New Media, 20(4), 350–365. https://doi.
org/10.1177/1527476419831640
Romero Pérez, N. S. (2023). La nueva visión
de la andragogía en las organizaciones
universitarias públicas venezolanas en un
contexto de asedio. Revista Educación y
Ciencias Humanas, 50, 95–122.
Romero Pérez, N. S. (2024). Hacia una
Administración RobinsonIAna:
Invención social, pedagogía política e
insubordinación creativa en la gestión pública
nuestroamericana [Ponencia]. Programa
Política, Sociedad y Trabajo, Substack. https://
dpyeaunesr.substack.com
Romero Pérez, N. S. (2025). Andragogía
Organizacional Conectiva: De organización
tradicional a la alternativa Triple “A”
con ANDORG-CONECT. Ediciones DP,
Universidad Nacional Experimental Simón
Rodríguez (UNESR).
Tironi, M., Chilet, M., Ureta Marín, C., &
Hermansen, P. (Eds.). (2023). Design for
more-than-human futures: Towards post-
anthropocentric worlding. Routledge. https://
doi.org/10.4324/9781003319689
UNESCO. (2021). Recommendation on the ethics
of articial intelligence. https://unesdoc.
unesco.org/ark:/48223/pf0000380455
UNICEF. (2021). Policy guidance on AI
for children. https://www.unicef.org/
globalinsight/reports/policy-guidance-ai-
children
Unión Europea. (2024). Reglamento (UE) por el
que se establecen normas armonizadas en
materia de inteligencia articial (AI Act). EUR-
Lex. https://eur-lex.europa.eu
Ushahidi. (s. f.). Plataforma de mapeo cívico.
https://www.ushahidi.com
SOBRE LA AUTORA
Norjhira Romero Pérez
Es venezolana. Facilitadora Categoría Asociado
e Investigadora certicada UNESR consolidada
nivel III e Investigadora acreditada en el Registro
Venezolano de Ciencia, Tecnología e Innovación
(ReCITven) del ONCTI-MPPCyT. Doctora en
Gestión para la Creación Intelectual. Doctora en
Ciencias Gerenciales, Especialista en Gerencia
Pública, Licenciada en Artes (UCV). Directora
del Núcleo Regional de Postgrado y Educación
Avanzada Caracas de la UNESR. Coordinadora
de la Línea de Investigación en Estudios de la
Organización y la Administración Pública en el
marco de una nueva sociedad. Postdoctora en
Andragogía en las Organizaciones.